立体高清车牌识别的技术优势

1、立体高清识别

1)立体高清车牌识别摄像机具有高分辨率，能抓拍出高清晰度的高清图片,分辨率由标清情况下的30万提高到高清100万、200万、300万像素可选。

2)立体高清车牌识别摄像机视野宽广能看清车牌，车型等更大区域，从而使得行驶的车道可以控制的更宽，车辆驶入的角度可接受性更大。

3)立体高清车牌识别摄像机采用百万像素高清识别技术，使得图片更加清晰，从而提升车牌识别率。

2 、车牌焦点曝光技术

立体高清车牌识别焦点曝光技术，以车牌区域为焦点，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得最佳曝光效果。根据车牌区域反馈的亮度进行曝光参数、补光灯的调整，确保车牌区域的最佳曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致，调试可结合 IE 浏览器（Internet Explore）来完成,简单、方便、快捷。

（1）补光灯的自适应

1) 自动开关：

算法控制，根据图片亮度分析环境光线变化，自动实现开关。

2) 亮度自适应：

夜晚或光线暗时自动开启，照度较低，起到照明作用；车辆来时，亮度加大使得截图中车牌曝光更清晰；根据反馈的车牌区域亮度情况，调整补光灯亮度，解决灯衰减以及灰尘等原因导致的欠爆问题。

（2）以车牌区域为焦点的自动曝光算法

根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧调整，反应快速。

3、立体搞清车牌识别技术

立体高清车牌识别采用主从模式的多台摄像机进行立体识别，主从摄像机同时抓拍识别，主摄像机加入智能仲裁算法选取最优识别结果进行控制。解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率（增大路宽、减小车道长度，无摆正距离要求均可识别）提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的图片。

4 、车牌畸变校准

受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。立体高清车牌识别摄像机畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

5、识别算法：神经网络+特征识别

1）采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。

2）多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。

3）字符特征识别算法保证了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

6、适应性与稳定性

1）硬件产品的型式试验

立体高清车牌识别摄像机通过反复的温度试验、ESD性能指标实验、防水试验、冲击试验、振动试验，大大增强了摄像机在各种环境下的适应性。网络化、关键数据的嵌入式备份，为

产品提供了稳定保障。

2）系统全网络化

与传统摄像机音频线、视频线等多种连接方式不同，立体高清车牌识别系统采用TCP/IP网络方式，一根电源线和几根网线即可完成整体系统连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。系统可利用现有网络进行连接，不需要重复布线，大大节省了施工成本。由于TCP\IP网络用户非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人员接受。