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车牌识别停车系统

浏览次数:次 日期:2018-8-13 14:54:09

车牌识别停车系统解决方案:随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理系统的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理以及商场收费的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的车辆管理系统。
用户需求分析:
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。
车牌识别停车系统进入车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。
车辆出入,完全处于系统监控之下,使管理区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.
其主要特点如下:
车牌识别停车系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。
基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的最小号牌宽度为70个像素适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力
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